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Dr. Qader Dorosti – Experimentelle Teilchen- und Astroteilchenphysik

Ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter und Laborleiter in der Arbeitsgruppe Experimentelle Teilchenphysik an der Universität Siegen. Dort leite ich hardwareorientierte Projekte in der Teilchen- und Astroteilchenphysik und bin Co-Leiter des Intelligent Hardware Lab (IHL) im Exzellenzcluster Color Meets Flavor.

Bild: Dr. Qader Dorosti

Dr. Qader Dorosti

Forschungsschwerpunkte

Ich arbeite an der Schnittstelle von Astroteilchenphysik, Teilchenphysik, Detektorinstrumentierung und intelligenter Hardware. Meine Forschung trägt zu großen internationalen Experimenten wie dem Pierre-Auger-Observatorium und dem ATLAS Inner Tracker (ITk) am CERN bei. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf fortgeschrittenen Detektortechnologien, Echtzeit-Datenverarbeitung und eingebetteter KI für Experimente der nächsten Generation.

Als Co-Leiter des Intelligent Hardware Lab (IHL) koordiniere ich Forschung zu intelligenter Detektorelektronik innerhalb des Color-Meets-Flavor-Netzwerks mit. Das IHL bündelt Expertise in FPGA-Programmierung, ASIC-Design, Mikroelektronik, Detektorentwicklung und KI/ML-basierter Echtzeitverarbeitung aus Bonn, TU Dortmund, FH Dortmund, Forschungszentrum Jülich und Siegen.

Themen des Intelligent Hardware Lab

Das IHL ist eine gemeinsame Forschungs- und Ausbildungsplattform für intelligente Detektorelektronik und fortgeschrittene Datenerfassungssysteme. Relevante Forschungsthemen sind KI-fähige FPGA-Hardware, hardwarebewusstes maschinelles Lernen, Verarbeitung mit geringer Latenz für Detektoranwendungen, intelligente ASIC-Architekturen, In-Memory-Computing, programmierbare eFPGA-Strukturen, eingebettete Mikrocontroller-Kerne und die Verbindung von Mikroelektronik-Expertise mit zukünftigen Detektorsystemen.

Aktuelles Publikationshighlight

Qader Dorosti, "AI-enhanced self-triggering for extensive air showers: performance and FPGA feasibility", JINST 20 (2025) P10010. [DOI-Link]

Diese Arbeit stellt ein neues FPGA-basiertes KI-Triggerkonzept für die Echtzeiterkennung ausgedehnter Luftschauer vor und verbindet Deep Learning mit eingebetteter Hardwareentwicklung für zukünftige Astroteilchenphysik-Experimente.

Tätigkeitsfelder

  • Ultrahochenergetische kosmische Strahlung und ausgedehnte Luftschauer
  • Radiointerferometrischer Nachweis von Luftschauern
  • Geophysikalischer Nachweis hochenergetischer Prozesse mit Radiotechniken
  • Entwicklung von Pixeldetektormodulen für das ATLAS-ITk-Upgrade
  • Fortgeschrittene Auslesesysteme und FPGA-basierte Triggerlogik
  • KI-beschleunigte Signalverarbeitung zur Echtzeit-Ereigniserkennung
  • KI-fähige FPGA-Hardware für Detektorsysteme
  • Hardwarebewusste Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Echtzeit-Datenverarbeitung mit geringer Latenz für Detektoranwendungen
  • Intelligente Detektorelektronik und fortgeschrittene Datenerfassungssysteme
  • Institutionsübergreifende Forschung und Ausbildung im Intelligent Hardware Lab

Spezielle Lehrangebote

  • Detektorphysik
  • FPGA-Programmierung mit VHDL
  • Elektronikpraktikum
  • Intelligente Detektorhardware und Echtzeit-KI/ML-Anwendungen

Interesse an einer Mitarbeit?
Bachelor- und Masterarbeitsthemen sind in den Bereichen Detektorentwicklung, FPGA-Programmierung, intelligente Triggersysteme, eingebettete KI/ML und astroteilchenphysikalische Instrumentierung verfügbar – melden Sie sich gerne!

Kontakt

Qader Dorosti
Emmy-Noether-Campus, Gebäude A, Raum A-113
Universität Siegen
Telefon: +49-271-740-3738
Kontakt: dorosti [at] hep.physik.uni-siegen [dot] de
Deutschland